1. Umjetna inteligencija u zdravstvu

Umjetna inteligencija razvija se u mnogim industrijama, uključujući i zdravstvo. S brojnim primjenama, poput analize podataka o pacijentima i drugih informacija, mogućnošću razvoja novih lijekova te poboljšanja učinkovitosti dijagnostičkih postupaka, umjetna inteligencija u zdravstvu značajno mijenja ovu industriju.

Strojno učenje, koje je vrsta umjetne inteligencije, ima veliki utjecaj na sektor zdravstva. Tehnologija strojnog učenja u zdravstvu, primjerice, pomogla je u analizi CT skeniranja kako bi se liječili učinci COVID-19. No umjetna inteligencija ima i mnoge druge primjene koje nadilaze liječenje pandemija. Na primjer, AI poboljšava dijagnostiku raka. Desetljećima je glavni način dijagnosticiranja raka bila biopsija, no ona nije pružala cjelovitu sliku tkiva organa. Danas su digitalni prikazi određenih regija koje mutacije stanica mogu zahvatiti ključna komponenta suvremenih histopatoloških tehnika. Patolozi mogu istovremeno pregledati znatno veće dijelove ljudskog tijela koristeći slike cijelog preparata ili WSI (whole-slide imaging – snimanje cijelog tkiva).

Obećanje umjetne inteligencije u medicini jest pružiti sveobuhvatne, panoramske prikaze medicinskih podataka pojedinaca; poboljšati donošenje odluka; spriječiti pogreške poput pogrešne dijagnoze i nepotrebnih zahvata; pomoći u naručivanju i tumačenju odgovarajućih testova; te davati preporuke za liječenje.

Eric Topol, Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again

Još jedan primjer je Microsoft, koji je razvio AI tehnologiju za radioterapiju pod nazivom Project InnerEye. Projekt pokazuje kako umjetna inteligencija može poboljšati sposobnost klinčara da organiziraju radioterapiju 13 puta brže.

Generativna umjetna inteligencija u zdravstvu

Generativna umjetna inteligencija, koja je trenutno popularna tema u tehnološkom svijetu, ulazi i u zdravstvenu industriju. Korištenjem umjetne inteligencije, strojnog učenja i automatiziranih procesa, generativna AI pomaže u olakšavanju personalizirane terapije, ubrzava otkrivanje lijekova, poboljšava analizu medicinskih snimki te generira umjetne podatke za istraživanja. Osim što povećava učinkovitost i personalizaciju u zdravstvu, generativna AI rješava dugogodišnje izazove u skrbi o pacijentima, dijagnostici i liječenju. Stoga generativna AI ima potencijal potpuno transformirati zdravstvenu industriju.

3. Nanomedicina

Nanomedicina, odnosno primjena nanotehnologije u zdravstvu, transformira medicinsko područje pružajući vrlo ciljane tretmane, povećavajući točnost dijagnostike i razvijajući nove pristupe složenim medicinskim problemima. Tehnologija koristi nanorobote i nanočestice, koje su stotinama puta manje od širine ljudske dlake, za razne medicinske primjene, uključujući:

Nanomedicina i dalje pruža velike mogućnosti za unapređenje zdravstva kako istraživanja napreduju, s potencijalom za revolucionarnija rješenja dugogodišnjih medicinskih problema, učinkovitije terapije i poboljšane dijagnostičke alate. Ona je svakako jedan od glavnih trendova u zdravstvu u 2024. godini.

5.Tehnologija u mentalnom zdravlju

Prema podacima Our World in Data, svake godine stotine milijuna ljudi doživljava probleme s mentalnim zdravljem, a još veći broj ljudi suočava se s njima tijekom svog života. Predviđa se da će jedna od tri žene i jedan od pet muškaraca u nekom trenutku života patiti od teške depresije. Stoga su se u proteklim godinama razvile brojne nove tehnologije u zdravstvu koje mogu pomoći u zadovoljenju kontinuiranih potreba pacijenata za mentalnim zdravljem. Kako je danas mnogo toga dostupno online, mnogi psiholozi i psihoterapeuti pružaju svoju pomoć putem video komunikatora.

Postoje i digitalne terapije (DTx) koje služe kao softverski vođene, znanstveno utemeljene terapijske intervencije za upravljanje, prevenciju ili liječenje bolesti. Pomažući pacijentima da samostalno upravljaju svojim simptomima, DTx može poboljšati različite kliničke ishode, kao i kvalitetu života pacijenata. Kako bi potaknule pacijente na promjenu ponašanja, digitalne terapije koriste digitalne tehnologije poput pametnih telefona, aplikacija, senzora, virtualne stvarnosti, Interneta stvari (IoT) i drugih alata.

Nadalje, umjetna inteligencija se primjenjuje i u području mentalnog zdravlja te nije prisutna samo u aplikacijama, već se može koristiti i za prepoznavanje bolesti prema simptomima, uključujući razne mentalne simptome uzrokovane kemijskim promjenama u mozgu, primjerice demenciju. Postoji mnogo različitih vrsta demencije, ali Alzheimerova bolest jedna je od najčešćih i karakterizira je otežano rasuđivanje, problemi s pamćenjem i komunikacijom. Jedna od najboljih strategija za liječenje demencije, ili u nekim slučajevima za djelomično povratno uklanjanje simptoma, jest rano otkrivanje.

7. Digital Twins u zdravstvu

Digital twins u zdravstvu predstavljaju revolucionarni napredak jer tehnologija može virtualno reproducirati stvarna tijela, organe ili zdravstvene sustave pacijenata kako bi oponašala stvarne medicinske situacije i predvidjela ishode. Nevjerojatno je da medicinski stručnjaci, uz pomoć ove tehnologije, mogu testirati postupke, terapije i intervencije na virtualnom blizancu pacijenta prije nego što ih primijene na stvarnom pacijentu, što omogućuje da personalizirana medicina dosegne nove visine. Posebno je korisno u složenim situacijama kada poznavanje mogućih učinaka različitih terapijskih opcija značajno poboljšava proces donošenja odluka. Budući da može predvidjeti kako će se bolesti razvijati ili kako će životni izbori utjecati na zdravlje osobe, tehnologija digitalnog blizanca predstavlja snažan alat za preventivno zdravstvo. To omogućuje izradu prilagođenih planova upravljanja zdravljem i ranu intervenciju.

9. Tehnologija njege organa i biotisak

3D ispis, koji smo opisali u članku o industrijskim primjenama 3D ispisa, tehnologija je koja stoji iza biotiska. 3D ispis u zdravstvenoj industriji primjenjuje se za izradu vanjskih proteza, kranijalnih ili ortopedskih implantata te personaliziranih zračnih stentova.

Wexner Medical Center radii na sustavu za koji vjeruju da bi omogućio tiskanje živih stanica, kostiju, pa čak i organa unutar tijela pacijenata pomoću robotske kirurške opreme. Riječ je o tehnologiji koja bi mogla spasiti živote osoba koje se bore s rakom. Na taj način dolazimo do onoga što nazivamo biotisak ili 3D tiskani organi. Iako zvuči nestvarno, ideja je već ušla u klinička ispitivanja. Organi koji se testiraju u kliničkim uvjetima za 3D biotisak uključuju uši, rožnice, kosti i kožu.

10. Upravljanje podacima u zdravstvu

Upravljanje podacima u zdravstvu ključno je za sigurno i učinkovito procesiranje velikih količina podataka iz elektroničkih zdravstvenih kartona (EHR), medicinskih snimaka i nosivih uređaja. U upravljanju zdravstvenim podacima optimiziraju se radni procesi, pacijentima se pružaju personalizirane terapije, a analiza podataka, strojno učenje i blockchain koriste se za poboljšanje skrbi o pacijentima. Budući da mogu predvidjeti ishode i otkriti čimbenike rizika, ovi sustavi su od velike važnosti za preventivno zdravstvo. Također omogućuju istraživanja pomoću anonimiziranih podataka i osiguravaju poštivanje propisa o privatnosti i povjerljivosti pacijenata. Stoga je upravljanje sustavima podataka presudno za poboljšanje ishoda, smanjenje troškova i očuvanje sigurnosti i privatnosti podataka.

Upravljanje zdravstvenim podacima ima potencijal poboljšati ishode pacijenata, smanjiti troškove i potaknuti proaktivan pristup skrbi. Osim toga, kako bi se riješila pitanja vezana uz podatke i privatnost u zdravstvenom sektoru, razvijena su robusna rješenja za upravljanje zdravstvenim podacima koja štite podatke pacijenata od proboja i neovlaštenog pristupa, osiguravajući njihovo sigurno prikupljanje, pohranu i analizu.

Budući trendovi tehnologije u zdravstvu

Zdravstvena tehnologija temeljito mijenja medicinsku skrb, istraživanja i angažman pacijenata. Ovi napreci obećavaju učiniti zdravstvenu skrb preciznijom, dostupnijom i učinkovitijom nego ikad prije, od genetske personalizacije do globalnih mreža telemedicine. Poboljšanje ishoda pacijenata, povećanje učinkovitosti pružanja zdravstvene skrbi te zaštita privatnosti i sigurnosti podataka pacijenata i dalje su glavne prioritete medicinskog sektora dok se uvode nove tehnologije i inovacije. S robotikom i automatizacijom, biotisakom, strojnim učenjem i umjetnom inteligencijom možemo očekivati prilagodljivije zdravstvo, ali za uspješnu primjenu ovih promjena bitna je suradnja unutar cjelokupnog zdravstvenog ekosustava.

Održivo zdravstvo

Kako svijet teži prema održivijoj budućnosti, i zdravstvo nastoji doprinijeti boljem okolišu, primjerice pružanjem ekoloških oznaka. Ekološko označavanje u svijetu je dobrovoljna metoda certificiranja i označavanja okolišnih performansi. Unutar određene kategorije, ekološka oznaka ističe proizvode ili usluge za koje je dokazano da su ekološki prihvatljiviji.

Stoga tvrtke ulažu u ekološki prihvatljive sustave pisača za laboratorije, bolnice, klinike i zdravstvene ustanove. Također, medicinski stručnjaci imaju koristi od takvih pisača jer mogu ispisivati stručne naljepnice osjetljive na pritisak za označavanje podataka o pacijentima, lijekovima, medicinskim upozorenjima, karticama za kaveze i još mnogo toga.

Još jedna metoda na koju se zdravstvena industrija fokusira jest dekarbonizacija. S obzirom na sve ambicioznije ciljeve Europske unije u vezi s dekarbonizacijom, postoji potreba za djelovanjem u svim sektorima kako bi se pratila i smanjila emisija ugljika, posebno u zdravstvenom sektoru, koji doprinosi s 5 % ukupnih emisija.

Zaključno, mjerenje društvenog utjecaja i implementacija zelenih rješenja u bolničkoj tehnologiji, kroz uvođenje novih modela skrbi, poboljšanje prehrane pacijenata i odabir ekološki prihvatljivije medicinske opreme, ključni su za stvaranje boljeg medicinskog okruženja. Otkrijte naše Top 10 inovativnih tehnologija u sektoru održive energije.

Author Justyna Matuszak